特德姜这篇关于ChatGPT的文章挺有意思的。让我格外灵光一现的是他的“interpolation (内插值)”比喻。记得大学时候学数值计算的时候,有两点特别记忆深刻:内差值的基准点近的时候用什么函数区别不大,但基准点距离远的时候使用什么函数就有很大差别;外插值(extrapolate)外推得越远就越可能大不靠谱。使用什么函数去插值可以说是一种先验假设(assumption),基准点越稀疏,assumption的影响就越强/明显。而到外插值、一边完全没有基准点,assumption的影响可能是灾难性的。但在“科学”的名义/光环下,这一点经常被人们(选择性)遗忘。
https://www.newyorker.com/tech/annals-of-technology/chatgpt-is-a-blurry-jpeg-of-the-web
(另,看了一下这篇的DeepL翻译 https://weibo.com/1661510611/Msv0PuSWF 简直就是原文的绝妙例子:大部分还行,但有的地方错起来是狗屁不通的,(最可怕的是)更有的地方错起来是你会不确定是翻译问题还是作者在不说人话。)