#长毛象安利大会 @board 之前在豆瓣分享过,毛象也来安利一下吧。
这是我的声音设计师同学分享的一个有意思的声音网站https://aporee.org/maps/
在这里你可以按照地图来查找世界上非常非常多角落的ambience 声音 (可能是翻译成环境氛围声吧),也可以随机的去到世界上某个陌生的角落。在这里你可以听到克罗地亚小镇的教堂钟声在当地空气中的振荡,可以听到伦敦某个小蔬菜市场上突然奏起的管乐声,伊朗德黑兰火车站一个陌生男人在广播声脚步声和嘈杂人声中的小声哼唱,美国密苏里森林里飞鹰的叫声,还有更多更多的不知名地点的又陌生又熟悉的声音,每时每刻这个声音库都在有人从世界各个角落上传新的时刻。分享给大家这个可以在家进行的声音旅程。
⬇️ 这位新疆女性名叫ミヒライ・エリキン,是遭到ccp迫害致死的新疆人之一,她在上海交通大学毕业后,2014年9月来到日本,她于2016年9月在东京大学完成了硕士课程,并被关西的一所大学录取为研究员。
她为了探望被关押在监狱的父亲回国,她于2020年底被ccp拘留后死亡。
今年5月BBC曝光的Xinjiang Police Files文件中,就有她的中文姓名、地址、身份证号码等,被打上为「未收押」、「出境未归」、「防回流」(防止再出境)等标签。
该文件还包含时任新疆自治区负责人的党委书记陈全国的讲话,指示「抓捕每一个从国外回来的人。」。
https://www.sankei.com/article/20220703-SDBHN23NTJI2JGJW4MQ7DDLNWA/?outputType=amp
接上。
然后这几个样本里都有几个奇怪的项,比如:
1."PROF":"粮农"、"PROF":"退休工人"、"PROF":"操作工"、"PROF":"公安厅离退休干部工作处副调研员"
初步判断是调研所定义的职业,或来自于某些个人自己填写的登记表,种类很多,没有标准化。
2."QUERY\_STRING":"交通违法 实有 , "LABELNAMES":"交通违法 社会补助人员 常住人口 实有人口"、"LABELNAMES":"关注人员\_涉毒关注人员"、"LABELNAMES":"交通违法 支内人员"、ESCU":"未服兵役","HEIGHT":"164"、EDEGREE":"学龄前儿童","ESCU":"未服兵役""MARR":"丧偶"。
这类属于教育程度+违法信息+特殊备注+人口属性和其他个人隐私
3.这个我看不懂,有些人有特殊“编号”"LABS":"AB00xxxx",最后四位不同,每个人编号都不同,也有些人都相同,有些人没有些人有,有些人一个人就有四五个号码。我看了很多遍,和地域 年龄 性别 是否犯罪 成年未成年 工作 照片 什么人口属性等 一概无关,完全无规律,不知道这个编号代表什么,但唯一可以确定的是这个LABS+值,是一种标签,虽然不知道LABS代表什么,但绝对是标签,因为英文的laboratory就是标签的意思,和LAB缩写有近义的还有 labour(劳工)、lab的缩写也是研究的意思
最后想说:
1.如果这些数据真能涵盖10亿人,大家不要心存侥幸,只要你报过警或者有注册证件等情况,你的名字就一定被采集在这个库里,剩下三亿可能是未成年人还没来得及建库或者有独立的名单而已。
2.以现在AI自动化处理数据的能力,这些数据绝对被各省市的数据中心处理过了,说的通俗点就是10亿中国人每个人都有一个文件夹,仅在数据这个层面,国家或政府已经拥有了比互联网公司精细几千倍的用户画像,从你生老病死到衣食住行,都在这个文件夹里。
3.结合现在的数字化基建,这是个很恐怖的事情,和你不曾相识的人,可能通过一个摄像头就能瞬间掌握你的所有信息,“举头三尺有神明、小心今后拉清单”绝不是嘴上说说
4.奉劝每个人都保护好自己的隐私,不要在纸上、登记表上、互联网上。过度留下自己的隐私信息,包括但不限于电话、住址、身份证、照片和其他隐私信息”
去岁不逢春。