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昨天房东请客吃饭,请的是一对夫妻,他从中午开始炖牛肉。
我:wow你还打扫了房间
他:我想看起来体面一点
我:那你一会要不要换身衣服穿个西装(最近在看疑犯追踪,他:我要是有他百分之一酷——我:你已经死掉了,当酷盖很危险的)
他:不不不
小马正趴在他身上。我:猫猫就是你的饰品。
他:exactly !
结果此人穿着家居服随随便便待客,猫除了吃饭全程蹲在楼上没下去。什么是体面啊!

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我比猫还难过。猫只会困惑爸爸突然出现突然消失(

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房东这周日又要去泰国了,圣诞节回来。 :kanaheihlw019: 55555555555

今天在虎哥面前展示了人类打开垃圾桶盖的超能力,我应该是他崇拜的人类了(?

加了feature以后模型进步了,我的结论也有着落了! :ablobcatcry:

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法律课期中出分了,8分 :azukisan011: 做题家需要一些考试找回信心

最后决定放弃fancy办法和fancy办法可以拥有的大量数据,就用multivariate LSTM。感觉除了preprocessing ,跟我昨天做的没什么区别,试试试试

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关于这十年的运动 

你国运动的开端定在2015年709律师被捕,还是晚了点。我认为2015年是崩溃的开始。而且我感觉在当代,运动不能仅被定义为线下的行动,网络(上网这个行为)已经是我们日常生活的一部分,而且很多线下的被捕运动,也是由于网络行为引发的。所以我觉得需要把线上线下联系起来看,以及把“运动”看作是一种正在进行式的行为,因为这国的运动通常和别国不一样地方在于,运动是为ccp的理念服务,ccp理念的发展每年都在变动,所以尽管可能每次事件的发生其目的都不一致,但终极诉求是一致的。

我个人觉得运动开端应该是2013年8月的意识形态大会,从那个会议上开始要求全面接管网络舆论,以及开始运用斗争的话语。2013年底开始团团、环球时报等ccp官方账号开始接管网络宣传,宣传舆论机器开始启动,2014年首批微博大v参加什么长征精神旅游,还去了延安。2013年10月薛蛮子被捕是第一个信号,2015年也不止709律师,还包括民间NGO的很多组织者。
再一个是从2013年开始要求新闻传媒机构改组,即必须由党组书记统管媒体,改组后南方系自由派彻底死了,媒体改组的结尾是2016年炎黄春秋被抢印章,强制关闭编辑部。
第二个运动的节点是2016年的高校思想政治工作会议,这是六四以来首次有四个政治局常委参加的会议,并且强调“中国高校是党领导的高校,是中国社会主义特色高校”。同年习近平还参观了央视,央视台长直接说“央视姓党,原作党的喉舌“。那之后肉眼可见的从网络到各个新闻媒体,所有的舆论场域都开始崩溃。此起彼伏的辱华,2017年的yang shuping事件是针对普通人政治发言起底的开始(不包括明星),同时这次事件也是由ccp建立的意识形态账号宣传和拱火导致的(环球时报、共青团等)。另一点是,学生举报高校教师的政治言论(不包括性骚扰、职权骚扰这类,因为这类举报是没什么用的)从这年开始日益猖獗。

2018年除了年初的修宪、新疆再教育营被曝光,另一件事是8月声援佳士工人的学生们被捕,2019年1月,北京高校里有学生被强迫观看这些岳昕、沈梦雨、顾佳悦和郑永明的“认罪供述录像”。

同年8月天一案件被曝光,11月天一一审被判十年半;12月扫黄打非办发布《“扫黄打非”工作举报奖励办法》,鼓励对非法出版活动进行举报,最高可奖励60万。另外,2017年4月国安部就公布了《公民举报间谍行为线索奖励办法》,鼓励举报所谓的间谍;2021年4月又发布了《反间谍安全防范工作规定》,继续鼓励举报。这也导致人与人之间已经没有任何信任。

当然这其中还包括2017年开始将同性恋与腐文化、色情、毒品并置,开始取缔高校里的性/别社团,打击性少数NGO组织等行为。

感觉国内这么个情况,整个社会的政治运动的开始不可能只有一个角度,也不可能只会从一个面向进行推波助澜。整个社会的溃烂也不可能只有一个方面,而是从法律到文化再到最基础的言论和个体的自由全面的崩溃。很多人这十年活得浑浑噩噩,甚至在2016年、2017年对这国的强势和信任有一种爆发式的热情,殊不知,那确实是崩溃开始的最后一次回光返照。

我一直以为unlist是我发了没人看见的意思,结果竟然不是吗?!!这好尴尬,我发了那么多论文的牢骚岂不是大家一直有看到 :kanaheihlw009:

虎哥比马哥会撒娇。马哥差点跟虎哥为了抢爸爸怀里的位置打起来,最后只搭着肩膀也要贴贴。
这就叫旱的旱死,涝的涝死。我一只猫的温暖都没享受到 :kanaheihlw024:

进入lstm第二部分也是最后一部分,一上手突然发现我的categorical variables 不能当普通的categorical data 那样做one hot encoding。或许有办法,比如把时间(week)也当categorical data,在此基础上create lag features,但查了一个多小时了无果……我得想想。先睡 :kanaheihlw016:

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家里来了客人,猫躲得好远。原来猫是爱我的

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如果每天都像周末一样,只用学八个小时就好了()不工作的话好像也没有跟难熬 :kanaheihlw035:

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网上的代码是错的 :azukisan008: 怪不得我的模型预测出来的看着就不对

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@yan132 其实搜了一下阎的名字看了下他写的文章大概就有数了,也就某些男宝能把他写的那些东西当作“大智慧”捧臭脚,这个thread无疑是他的崇拜者之一写的。
他自己声称给nature写过信还把信贴了出来,然而我在英文世界根本搜不到他的名字和任何相关报道,所以我怀疑这就是碰瓷行为。

数据少模型表现不好,刚刚还删掉了自己写的很对的代码,找不到了。按照计划我应该在100%,现在重回0% debug

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在推上吃颜宁的瓜。总而言之引用失当,据说突破性的研究原创性不高,被系里扣经费。深圳这边又给了很多钱,所以回国了。
:ablobcathyper:
大家可以去围观:
twitter.com/DaveSun83066108/st

冷冻柜的巧克力蛋糕便宜好吃。在小马面前吃,小马望眼欲穿

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雾海

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