上海刚开始lockdown的时候看了携程老板梁建章的一篇文章,说是文章不如说是一篇教科书版的数科分析,把很多无法互相说服的讨论用数据方式拆得很细——因为文章被封了,细节记不清了,但大致除了大家都会见到的关于R0等流行病数据的讨论外,还有关于封城可能造成的其他疾病医疗资源问题测算和经济预期下降百分点换算到对人均寿命等等的影响。
工作原因我是一个极其需要也很擅长做数据分析决策的人,这类文章——哪怕立场不一定相同(比如James老师也是始终在鼓励提高生育率的)我都挺喜欢看的,拆得越细越有说服力,比起一上来就说xxx死了多少人要有意义得多,但很遗憾身边就算是受过高等教育的人,工作中或许还能意识到做数据分析时候只挑单一绝对值强调基本就是糊弄外行老板的一种方式——在这种情况下倒是能全盘接受一个语焉不详的绝对真理性结论——而这也大概是这篇文章为什么很快就被封了。

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@lyracao 《生命损失最小化的防疫政策》google可搜

@reeddd 非常感谢,重新看了一遍还是感叹一下真是写得非常好,但又算不上太难的数据分析论文,大部份互联网数科相关的从业者有足够research精神和基本医学常识都应该能够写出或者想明白这个分析思路,但在中文互联网却实在见的太少了。

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