@jersey 那不错！我已经不禁怀疑起这个世上真的有用python 的分析岗吗……我部门所有的analist都是用spreadsheet，只有一个人用Tableau。

@yan132 我们其实是要写点pyspark的，只是我现在还用不到。但是写的话也只是用很简单的一点python

SQL还是用的最多的

@jersey 这样啊。我有想下学期要不要上大数据……看来没必要了（）

@yan132 我觉得大数据还是很有用呀，很多jd都有写要求spark经验来着。

@jersey 我觉得pyspark蛮有意思（不过我对Excel都感兴趣 ）我之前学sql（Interactive Data Transformation ）的时候有两节课讲spark ，不过没什么练习，我还不是很熟悉具体操作……我花了一下午试图安装pyspark，太过复杂，我最后放弃（）

@yan132 excel还是有用的，再怎么样都还是要跟spreadsheet打交道。

我之前很好奇要怎么自学spark来着，毕竟自己是没有那么大的数据库的

@jersey 确实……excel就是很简单和直观，不需要太多写码的功底也能直接上手（Power BI和Power Query我感觉蛮有用的 ）。我不知道自学怎么学，我直接从安装开始栽倒 不过keggle上应该能下载不少大的数据库。

@jersey 我这几天在建数据库，我觉得Excel的问题是太慢了，数据一多就很占地方，和Gsheet的兼容也有点问题。最大的问题是，不该被用来当数据库管理工具的却被全组人拿来存数据

@yan132 用excel存数据挺雷的……除非是那种临时用一下的。而且行数不是有限制么……

前两年荷兰防疫弄出过笑话来着，感染数据存在excel里，结果达到上限了，导致三天零新增。也不知道丢的数据找回来没有

@jersey 哈哈哈哈哈哈我第一次听说这个笑话。说起来比较复杂，不过我在弄的这个数据库，分散在公司好几个应用里，我们组的人每次是做了一些总结再手动复制粘贴到excel里，也因为他们分门别类存了无数个tab和file，所以数据量远没到上限（）
我感是因为公司太大了，数据类型多又杂……肯定有人真正在做数据管理的事，但是跟我们组没啥关系（）

@yan132 这种也太容易出问题了……你到时候肯定很有data engineer的经验哈哈

@jersey 不错！SQL四舍五入好歹是码