数据少模型表现不好,刚刚还删掉了自己写的很对的代码,找不到了。按照计划我应该在100%,现在重回0% debug

网上的代码是错的 :azukisan008: 怪不得我的模型预测出来的看着就不对

进入lstm第二部分也是最后一部分,一上手突然发现我的categorical variables 不能当普通的categorical data 那样做one hot encoding。或许有办法,比如把时间(week)也当categorical data,在此基础上create lag features,但查了一个多小时了无果……我得想想。先睡 :kanaheihlw016:

最后决定放弃fancy办法和fancy办法可以拥有的大量数据,就用multivariate LSTM。感觉除了preprocessing ,跟我昨天做的没什么区别,试试试试

加了feature以后模型进步了,我的结论也有着落了! :ablobcatcry:

调了半天hyperparameters,结果表现都更差了()

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用上了bidirectional LSTM,结果突然好了一些!让我来编胡话解释一下(

打开了同事develope的土法预测模型,比我的模型准确多得多得多了 :azukisan024: :azukisan024: :azukisan024: 不过她有比我更多的features,我只有300多行数据()

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